Pronóstico Jornada 63
PRONOS | 1 | X | 2 | |
1 AT.MADRID-BETIS | 12 | 87,5 | 0 | 12,5 |
2 BARCELONA-VILLARREAL | 1X2 | 68,75 | 12,5 | 18,75 |
3 CELTA-RAYO | 1X | 87,5 | 12,5 | 0 |
4 VALENCIA-ATH.CLUB | 1X2 | 31,25 | 12,5 | 56,25 |
5 MALLORCA-GETAFE | 1X2 | 75 | 6,25 | 18,75 |
6 R.SOCIEDAD-GIRONA | 1X | 87,5 | 12,5 | 0 |
7 VALLADOLID-ALAVÉS | 12 | 12,5 | 0 | 87,5 |
8 LAS PALMAS-LEGANÉS | 1X2 | 56,25 | 12,5 | 31,25 |
9 OSASUNA-ESPANYOL | 12 | 93,75 | 0 | 6,25 |
10 ALMERÍA-RACING S. | 1X | 50 | 50 | 0 |
11 CÓRDOBA-MIRANDÉS | 1X2 | 37,5 | 31,25 | 31,25 |
12 R.OVIEDO-R.ZARAGOZA | 1X | 93,75 | 6,25 | 0 |
13 LEVANTE-ALBACETE | 1X | 75 | 25 | 0 |
14 HUESCA-ELCHE | 1X2 | 25 | 31,25 | 43,75 |
(Predicción en base a los pronósticos de los 16 modelos.)
Análisis en base a los 7 mejores modelos ML:
La probabilidad que aparece es la media de los 7 modelos por cada signo que pronostica. No tiene sentido analizarlas conjuntamente, sirve para ver con que certeza los modelos pronostican el signo elegido. Cuanto más alto mayor probabilidad.
Desde el enlace: Los 7 mejores modelos
Análisis en base a los 16 modelos:
Aquí recojo las probabilidades de los 16 modelos, algunos modelos voy a pensar si quitarlos, porque no sé si tiene mucho sentido contemplarnos en el análisis de probabilidad.
De momento dejo todo como en el de «los 7 Mejores modelos», y añado la media geométrica que corrige valores extremos, como un posible acercamiento de los modelos a los porcentajes reales. Para los interesados, al final del enlace dejo los porcentajes en modelo txt, para copiar y pegar.
Me gustaría trabajar más este informe, porque al final en los porcentajes, un solo modelo con alta probabilidad influye más que los restantes, a pesar de la media geométrica.
Desde el enlace: Todos los modelos
Os dejo los datos de los 16 modelos en un Data Tables desde este enlace. Para que podáis utilizarlos y consultar los modelos. Podéis ordenar las probabilidades de cada modelo de mayor a menor o viceversa.
Acierto Histórico de los modelos para la temporada 2024/2025:
MODELO | MEDIA |
RandomSubSpace | 7,28 |
FilteredClassifier | 7,23 |
NEURAL | 7,15 |
MultiClassClassifier | 7,09 |
REGRESION | 7,08 |
VIAREGRESION | 7,02 |
SMO | 6,98 |
REPTREE | 6,66 |
BAYES | 6,64 |
OneR | 6,60 |
J48 | 6,55 |
RandomCommittee | 6,34 |
BAGGING | 6,26 |
PART | 6,21 |
RANDOMTREE | 5,85 |
LAZY | 5,62 |